订阅档分布
7 天注册趋势
7 天请求趋势(按 action)
| ID | 邮箱 | 档 | 产品 | 购买时间 | 到期 | 状态 |
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按来源拆分 in-app compose vs 键盘 extension(1.1.6+ 起埋点)
| Action | In-app | 键盘 | 旧数据 | 合计 |
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按 action 与 model
7 天 generate / asr 趋势
范围内 top 重度用户
| 邮箱 | 档 | 次数 |
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本月 Premium Mode 用量(claude-sonnet-4-6)
| 邮箱 | 次数 | vs 100 cap |
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超长 input 异常(>20K tokens · 24h)实际 worst-case ~10K,出现这里说明被刷或客户端 bug
| 邮箱 | tokens | model | 时间 |
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每个 model 的 placeholder retry 比例
| 模型 | 总调用 | retry succeeded | retry persisted | retry stripped | retry rate |
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| ID | 邮箱 / 用户名 | 姓名 | 档 | 登录方式 | 角色 | 创建时间 | 操作 |
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| 时间 | 模型 | 模式 | 引用 | 输入 | 输出 | 总耗时 | TTFT | 挂载 | 调用 | 状态 |
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按 Campaign 汇总 只统计 attribution=true 的真 ASA 转化
| Campaign ID | Ad Group | Keyword | Install | Paid | CVR |
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最近 Attribution Event
| ID | User | Locale | 登录方式 | 付费 | Apple 解析 | Campaign / Keyword | 国家 | 时间 |
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激活漏斗 App 内激活路径(1.1.6+ 新流程)· 每步唯一用户 + vs 上一步
键盘采用 次级转化(opt-in)· 同一注册基数
激活来源拆分 orb 用量按来源:in-app compose vs 键盘 extension(1.1.6+ 起埋点)
| 来源 | 用户数 | 生成 | ASR | 微调 | 重生成 | 合计 |
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邀请回路漏斗 生成邀请链接 → 被领取 → 双边记功(被邀首次生成)· Part 7
读法:
漏斗读法:1.1.6 起引导流程改版 —— 不再强制把用户推去系统设置装键盘,而是让用户先留在 App 用 in-app compose。所以拆成两条漏斗:
· 激活漏斗(主):注册 → 同意 → 引导 1/2/3(第 3 步现在是 Demo)→ 完成 Demo 进 App → 首次 App 内生成 → Demo 外自发使用。末两步用
· 键盘采用漏斗(次级,opt-in):注册 → 跳转系统设置 → 首次键盘生成(
· cohort 切换:默认仅新流程用户(注册于 1.1.6 公开版上线之后),把旧 ASA 遗留用户整段排除,避免旧的"强制跳设置 + 无 source 标"数据污染漏斗;切到全部用户看含历史的原始量(NULL source 计入键盘)。
Apple 解析 列三种状态 — ✓ ASA(真 ASA 转化,Apple 返回 campaign/keyword)/ Organic(Apple 确认非 ASA 安装,可能来自 web / 推荐 / 直搜)/ 等 retry(Apple 暂时无数据,等 24-48h 再 retry)。漏斗读法:1.1.6 起引导流程改版 —— 不再强制把用户推去系统设置装键盘,而是让用户先留在 App 用 in-app compose。所以拆成两条漏斗:
· 激活漏斗(主):注册 → 同意 → 引导 1/2/3(第 3 步现在是 Demo)→ 完成 Demo 进 App → 首次 App 内生成 → Demo 外自发使用。末两步用
usage_logs.source='app' 与 compose_completed(surface=home);Demo 外自发使用才是真正的"留下来用了"信号。· 键盘采用漏斗(次级,opt-in):注册 → 跳转系统设置 → 首次键盘生成(
source='keyboard')。这条的转化率才是"装了键盘"的指标,旧流程里它被混在主漏斗当断崖看是误读。· cohort 切换:默认仅新流程用户(注册于 1.1.6 公开版上线之后),把旧 ASA 遗留用户整段排除,避免旧的"强制跳设置 + 无 source 标"数据污染漏斗;切到全部用户看含历史的原始量(NULL source 计入键盘)。
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